基于大语言模型的文本协调性检测方法

本发明公开了一种基于大语言模型的文本协调性检测方法。通过获取待检测文档，确定第一文本信息，第一文本信息包含至少一个待检测文本、与每个待检测文本对应的至少一个待检测子文本以及与每个待检测子文本对应的待检测向量；调取至少一个标准向量，根据每个待检测向量与每个标准向量之间的第一相似度信息，确定目标向量和目标向量所属的标准文本；根据每个待检测文本与至少一个标准文本之间的第二相似度信息，确定与每个待检测文本对应的目标文本；基于大语言模型对每个待检测文本和目标文本进行协调性检测处理，确定协调性检测结果和文本修正建议。本发明提高了对文档内容进行文本协调性检测的效率和准确性。