一种基于F107指数年滑月均值预测长期太阳活动水平的方法

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一种基于F107指数年滑月均值预测长期太阳活动水平的方法
申请号:CN202510842310
申请日期:2025-06-23
公开号:CN120782039A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于F107指数年滑月均值预测长期太阳活动水平的方法,包括:S1:建立太阳活动水平预测模型;S2:建立太阳F107指数月均值数据库;S3:获取目标预测月份;S4:使用RBF神经网络预测所述目标月份后n个月的太阳F107指数年滑月均值,并填入所述太阳F107指数月均值数据库;S5:遍历所述太阳F107指数月均值数据库,获取所述目标月份与前若干月的太阳F107指数月均值数据;S6:将所述目标月份与前若干月的太阳F107指数月均值数据代入所述太阳活动水平预测模型;S7:输出太阳F107指数年滑月均值及其预测结果。本发明能够精准预测当月及其后数月的太阳活动参数,并用作获得太阳活动水平的参考依据,进一步,作为其他相关参量预报的输入参数,提供更优的学术和应用价值。
技术关键词
指数 太阳 RBF神经网络 非暂态计算机可读存储介质 数据 初始化方法 无监督学习 训练集 处理器 输出模块 超参数 存储器 策略 算法 端口 电子设备 关系 节点
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