基于多源异构数据的全景数据可视化方法及系统

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基于多源异构数据的全景数据可视化方法及系统
申请号:CN202510842443
申请日期:2025-06-23
公开号:CN120353791A
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本申请涉及企业全景数据可视化技术领域,公开一种基于多源异构数据的全景数据可视化方法及系统,该方法首先提取企业数据及行业数据,构成企业级数据集合,接下来对所述企业级数据集合进行数据清洗,并依据图论算法和机器学习对结构化后的所述企业级数据集合进行关系挖掘,构建关联关系图,最后基于所述关联关系图,生成动态交互可视化界面,用于向用户展示企业数据信息。本申请实施例提供的方法,根据图论算法和机器学习快速深入挖掘异构数据之间的关联关系,并向使用者动态展示关联关系,有效提高了数据的可读性,为用户提供更丰富的信息展示。
技术关键词
企业级 计算机可执行指令 数据可视化方法 多源异构数据 图论算法 可视化界面 关系 结构化数据结构 处理器 神经网络模型构建 数据可视化系统 训练神经网络模型 数据可视化技术 聚类算法 时间段 神经网络训练 可读存储介质 语句
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