摘要
本发明涉及智能控制技术领域,具体公开了一种快速门伺服控制方法及伺服控制系统,包括以下步骤:多模态数据融合步骤:采集机械状态、环境参数及系统健康数据,构建多维状态向量;自适应控制步骤:基于模糊PID与深度学习模型,动态生成控制参数;多阶段能耗优化步骤:根据门体运行阶段切换控制策略,引入再生制动与能效优化算法;故障自愈步骤:通过传感器冗余与执行器备份,实现异常状态下的控制切换。相比传统单闭环控制,本发明定位精度提升,并且通过机械状态与环境数据融合,抗干扰能力提升。
技术关键词
伺服控制方法
快速门
切换控制策略
传感器冗余
伺服控制系统
深度学习预测
多模态数据融合
故障自愈
深度学习模型
备用驱动单元
异常状态
传感器故障检测
液压阻尼系统
核心算法
多阶段
执行器
门体
机械振动频率
冗余传感器
智能控制技术