一种多维度特征电动自行车充电辨识方法

本发明公开了一种多维度特征电动自行车充电辨识方法，提取电动自行车开启事件暂态特征；从电动自行车开启时间M分钟内的数据序列中提取稳态特征；对数据序列进行预处理，得到第一数据序列；使用Savitzky‑Golay滤波器对第一数据序列进行滤波处理，得到第二数据序列；利用动态时间规整DTW算法提取第二数据序列中与电动自行车结束事件稳态时间序列模板相似度最高的子序列，并提取子序列的稳态特征；基于随机森林分类器结合暂态特征与稳态特征对电动自行车事件进行分类。本发明结合电动自行车开启事件暂态特征和结束事件稳态特征的多维度特征电动自行车辨识方法，可有效减少类电动自行车开关电源设备的误辩，提高辨识准确率。