基于数模驱动的滚动轴承故障诊断方法、装置和设备

本申请实施例提供一种基于数模驱动的滚动轴承故障诊断方法、装置和设备。该方法通过采集滚动轴承在不同工况下的振动信号，振动信号经预处理后输入训练后的多源域故障诊断模型，得到滚动轴承的故障诊断结果。多源域故障诊断模型的训练过程包括：根据滚动轴承动力学模型生成仿真数据，与实测数据共同构成多源域数据集；对多源域数据集进行多尺度特征提取，并进行特征动态匹配；利用域敏感特征抑制策略识别并丢弃特定域敏感通道；引入分类聚合损失函数，在特征空间层面实现跨域类条件不变的表示学习；根据动态匹配特征损失、域敏感特征抑制损失和分类聚合损失进行损失反向传播，优化模型参数，提高了滚动轴承故障诊断结果的准确度和可靠性。