摘要
本发明涉及计算机技术应用领域,提供了一种术后下肢关键点检测方法、装置、电子设备和存储介质,包括:获取当前需要检测的术后下肢图像和该术后下肢图像对应的术前下肢图像;术后下肢图像为对下肢进行了膝关节置换手术后拍摄的图像,术前下肢图像关联对应的术前下肢关键点信息;基于术后下肢图像,对术后下肢图像中的假体区域的关键点进行检测,得到假体区域关键点信息;基于术前下肢图像和假体区域关键点信息,对术后下肢图像中的非假体区域的关键点进行检测,得到非假体区域关键点信息。本发明实施例提供的方法无需额外建立深度学习模型即可实现术后下肢X光影像关键点精准检测,能够提高下肢骨骼智能测算相关系统的模型部署效率。
技术关键词
假体
下肢
坐标
关键点检测方法
膝关节置换手术
图像轮廓提取方法
像素点
胫骨外侧平台
图像分割算法
股骨
电子设备
图像获取模块
可读存储介质
深度学习模型
采样点
计算机