摘要
本发明涉及自然语言处理技术领域,具体为一种多模态交互的智能NPC对话意图匹配方法及系统。实时采集多模态数据,通过分模态预处理生成多模态语义特征;采用基于语义关联的跨模态融合模块整合各模态语义特征,基于语义上下文表征并结合语义解析模块和预定义意图模板,生成意图候选集合;通过持续语义学习机制和交互记忆模块,结合贝叶斯更新方法,实时跟踪用户意图变化,动态调整意图候选集合中各意图的置信度并筛选最终意图;构建NPC语义认知模型,通过语义一致性分析对用户输入与NPC对话状态进行语义检查;结合最终意图和决策引擎生成对话策略,并输出同步的响应内容;本发明提升了智能对话意图动态匹配的精度。
技术关键词
语义特征
多模态交互
生成对话策略
语义意图
概率更新方法
数据采集处理单元
置信度阈值
动态
生成规则
动画
生成自然语言
语义注意力
记忆
语音