基于电梯运维时序知识图谱的预测性维护方法

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基于电梯运维时序知识图谱的预测性维护方法
申请号:CN202510843313
申请日期:2025-06-23
公开号:CN120931269A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
一种基于电梯运维时序知识图谱的预测性维护方法,首先构建电梯运维时序知识图谱,基于电梯部件维护周期优化实现机电设备部件的预测性维护,基于威布尔分布的理论分布模型构建,采用最小二乘法对威布尔分布的参数进行拟合,以确保模型能够准确反映电梯部件的失效规律;通过图卷积模型与霍克斯过程模型计算电梯运维时序知识图谱推理结果进行N个维修周期内部件故障率函数的递归关系计算;构建电梯部件维护综合成本仿真模型,采用连续时间马尔科夫链方法计算电梯部件的最优维修周期;本发明提升故障预测准确性。
技术关键词
时序 连续时间马尔科夫链 运维 卷积模型 机电设备部件 结构化数据格式 故障实体 稳态概率 物联网平台 知识图谱推理 周期 序列 电梯控制柜 关系型数据库 计算方法
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