基于改进GhostNetV2的恶意代码检测方法及系统

本发明公开了基于改进GhostNetV2的恶意代码检测方法、系统及介质，涉及网络信息安全技术领域，方法包括以下步骤：提取待检测安卓软件代码二进制文件，并将二进制文件转化为RGB图像；使用局部直方均衡化算法对RGB图像进行图像增强处理；将RGB图像转化为单通道图像，并提取对应的图像纹理特征；将所述图像纹理特征输入到训练好的改进GhostNetV2的轻量级恶意软件检测模型中进行检测，得到检测结果。该方法通过局部直方均衡化进行图像增强有效提高检测精度，采用改进的轻量级的深度学习模型对恶意软件进行检测，减少参数量，提升检测效率，增强了检测性能和鲁棒性。