摘要
本发明涉及数据挖掘技术领域,具体为基于数据挖掘的农田肥力数据采集分析系统,系统包括:查询日志分析模块,持续记录用户查询日志,生成查询日志特征集合。本发明中,通过持续记录与分析用户查询日志中的高频访问特征与重复查询结构,动态识别热点数据区域并生成索引调整指令,结合实时更新的缓存优先级策略,优化数据库物理结构的索引密度与缓存空间分配,减少冗余数据检索与磁盘I/O操作,降低查询延迟。对农田肥力数据依据pH值、有机质含量、采样深度等核心指标进行质量评分,建立分层存储策略,将高可信数据分配至高性能存储介质并匹配低延迟压缩算法,低频数据分配至低成本存储介质并采用高压缩率算法。
技术关键词
查询执行计划
数据存储结构
索引
层级
多分辨率
农田
压缩算法
生成数据库
数据查询请求
字段
数据迁移
高性能存储介质
数据库存储引擎
热点
分析查询日志
日志分析
指标
系统为您推荐了相关专利信息
信道估计方法
复指数基扩展模型
矩阵
OFDM符号
数字信息传输技术
数据集构建方法
文本
数据构建方法
层次聚类算法
数据集构建系统
多尺度特征提取
前馈神经网络
注意力机制
图像
视觉特征信息
编译技术
分形特征
图像特征数据
纠错
生成多项式
最佳滤波器
中频信号
调频连续波测距
滤波方法
参数滤波器