基于智能预测与调度的充电桩运维优化方法及系统

本发明公开了基于智能预测与调度的充电桩运维优化方法及系统，属于充电桩运维技术领域。本发明设计深度学习模型，划分数据集进行训练，输出故障紧急程度；划分候选任务组，设定运维站点辐射范围约束，结合候选任务组进行优先级排序和任务组合并，得到任务组；结合运维人员的状态和技能，分配对应的任务组；计算运维路线的通行时间，基于任务组进行路线优化，得到优化路线，与任务组结合得到运维任务；对故障充电桩进行环境安全检测，对设备状态进行视觉校验；定义执行条件，判断是否满足运维任务的执行条件，当满足时执行运维任务；当不满足时，运行分类处理规则并进行时间窗重规划，执行冲突解决策略，得到新运维任务。