摘要
本发明公开一种元件零样本异常检测方法,步骤如下包括:根据元件类别与缺陷类型构建具有明确异常语义区分的异常语义文本提示;基于异常语义文本提示和正常通用语义文本提示,构建提示词;将元件图像输入至CLIP视觉编码器和图像适配器,提示词输入至CLIP文本编码器和文本适配器,联合训练策略优化图像与文本嵌入空间的一致性,其中,第一阶段:冻结视觉编码器和文本编码器的参数,仅通过文本适配器调整文本编码器,生成独立的正常文本嵌入和异常文本嵌入,确保两者间的正交性;第二阶段:联合训练文本适配器和图像适配器,计算图像嵌入与正常文本嵌入和异常文本嵌入的余弦相似度,根据计算结果进行异常识别。本发明提高了异常识别精度。
技术关键词
异常检测方法
文本编码器
适配器
图像嵌入
语义
瓶颈结构
样本
图像编码器
检测元件
策略
对抗性
两阶段
参数
像素
机制
数值
精度
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