摘要
本发明涉及道闸智能控制技术领域,具体涉及基于边缘计算的道闸自动控制系统,包括检测模块、边缘节点模块、云端模块、控制模块、电动道闸、额外电源模块及自检模块,各模块间通过标准通信协议建立数据连接;本发明依托边缘节点三级流水线处理架构,在本地完成数据清洗、风险建模与协同调度,显著降低云端依赖,改进的匈牙利算法结合并行化计算,大大提升了动态资源分配效率,满足突发车流与紧急事件下的毫秒级决策需求,并且还构建层次化风险模型与扩展贝叶斯网络,实时量化计算车辆碰撞概率及路径偏离度,提前触发分级预警机制,结合逆行车识别与高频异常目标标记,形成从风险预测到主动干预的闭环安全控制。
技术关键词
自动控制系统
自检模块
匈牙利算法
风险
贝叶斯网络预测模型
Kubernetes集群
道闸
状态判断单元
决策
车辆
车道拥堵指数
节点
电源模块
数据
智能切换电路
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滤除电磁干扰
采集电机电流
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视频流
采集单元
数据采集模块
供应链管理方法
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参数
供应链管理技术
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