一种基于增强大模型的健康数据分析与营养食谱生成方法

本发明公开了一种基于增强大模型的健康数据分析与营养食谱生成方法，所述方法包括构建增强大语言模型，并根据优化多源异构数据集获取最优自回归语言模型；构建医学营养知识图谱，以将医学营养的结构化数据与非结构化数据进行融合获取优化医学营养知识图谱；根据优化多源异构数据集构建用于获取用户多维度健康特征的用户健康画像；构建用户健康状态时序预测模型以获取用户健康状态数据，并结合优化医学营养知识图谱获取个性化的营养食谱。本发明解决了传统方法存在的健康数据分析的数据源单一，缺乏对多源异构数据的整合难以全面反映个体的健康状况、生成推荐的食谱存在知识覆盖不全且易产生幻觉现象以及生成的食谱针对性和科学性不足的问题。