摘要
本发明公开了一种基于录音录像的ASR识别增强方法。该方法通过融合银行业务双录场景中的音频和环境特征信息,提高金融服务交互过程中语音识别的准确性和合规性。首先,构建针对银行网点环境的声学模型,同时提取客户与工作人员对话的音频特征和交互场景信息。然后,设计金融领域专用词汇识别模块,根据不同业务类型的专业术语库和话语模式,动态调整语言模型参数,有效应对金融产品介绍、风险提示和客户确认等关键环节。与传统ASR系统相比,本发明显著提高了银行业务办理过程中的语音识别准确率,特别在关键术语识别和重要信息提取方面表现突出,为金融服务规范化管理和双录质检提供了更加可靠的技术支持。
技术关键词
银行柜台业务
音频
声学特征
语义关联度
文本识别
频段
场景分类
录像
标签
语音特征
映射关系表
序列
时序分类方法
语音识别准确率
梅尔频率倒谱系数
金融
语言模型得分
系统为您推荐了相关专利信息
视觉特征
文本识别
视频理解方法
图像
音频识别模块
跨模态数据
知识点
视频分析方法
知识图谱构建
数据采集模块