摘要
本发明属于电池储能技术领域,公开了评估储能锂离子电池内部温度的方法、系统、设备及介质,所述方法包括:获取电池在特征频率下的交流阻抗数据,包括实部、虚部、模值和相位角;将实部、虚部、模值和相位角输入电池内温估计模型,获取电池当前状态的内部温度;特征频率为实部、虚部、模值和相位角与温度的皮尔逊相关性系数满足相关性的频率,以及实部、虚部、模值和相位角与荷电状态的皮尔逊相关性系数满足不相关性的频率。本发明的方法通过阻抗数据,反映电池内部真实热状态,实现了电池内部温度的高精度估计。同时仅测特征频率,可大大缩短测试时间;快速估计温度数据,显著提升评估响应速度,具有较高的工程应用价值。
技术关键词
储能锂离子电池
电池内部温度
机器学习算法
频率
电池储能技术
估计温度
可读存储介质
数据获取模块
处理器
存储器
计算机
样本
电子设备