摘要
本说明书实施例公开了一种用于信用评分建模的融合分箱方法、设备及介质,涉及分箱技术领域,方法包括:获取信用评分建模对应的业务建模需求信息,以基于业务建模需求信息,在预设的金融业务数据库中获取原始数据集,原始数据集包括连续型特征变量和目标变量,目标变量用于表示用户信用状态;对原始数据集进行预处理,筛选待分箱的多个待分箱特征变量,对每个待分箱特征变量进行多种分箱处理,以确定每种分析处理对应的分箱结果和分箱评估指标;基于预先构建的业务规则库,确定每个待分箱特征变量对应的特征属性,基于特征属性,根据分箱评估指标对多个分箱结果进行融合,确定融合分箱边界,以基于融合分箱边界进行信用评分建模。
技术关键词
分箱方法
业务规则库
变量
融合策略
指标
非易失性计算机存储介质
计算机可执行指令
列表
实体识别技术
CART算法
卡方统计量
数据分布
连续型
决策
日志
因子
文本识别
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
光学平台
减振优化设计方法
变量
光学器件
计算机可读指令
干扰管理方法
基站
分布式协同
面向多任务
联邦学习系统
需求预测方法
矩阵
训练集
权重模型
业务流量数据
采集调度方法
遗传算法
亲本
基因
计算机可执行程序
溢流风险
卫星遥感数据
评估系统
加权平均法
地面监测站