基于BIM的装配整体式钢结构的三维点云分割方法和系统

本申请涉及了一种基于BIM的装配整体式钢结构的三维点云分割方法和系统，本方法通过结合BIM先验知识与深度学习模型，将人工标注数据转化为自动化分割能力，减少了对人工干预的依赖。同时，模型能够适应不同施工场景中干扰点云的多样性，通过特征学习提升分割鲁棒性。本方法实现施工场景中装配整体式钢结构点云的自动化分割，有效解决了人工操作效率低、误差率高的问题，通过利用BIM数据指导模型训练，提升了目标点云与干扰点云的区分精度，为后续BIM模型与点云数据的精准匹配提供了可靠输入。