多模态病例数据处理系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
多模态病例数据处理系统及方法
申请号:CN202510845247
申请日期:2025-06-23
公开号:CN120977467A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本申请属于医疗数据处理领域。本申请提供一种多模态病例数据处理系统及方法,包括数据获取模块、数据处理模块及数据合并模块,所述数据获取模块,用于实时获取多模态数据;所述数据处理模块,用于实时对所获取的多模态数据分别进行分析处理,并在分析处理完成后为其标记时间属性,再单独缓存各标记完时间属性的数据;所述数据合并模块,用于对同一时间属性的各数据进行合并。通过在各数据中添加时间属性,并按照时间属性来合并数据,确保了所有数据的时间节点一致,达到了多模态病历数据的同步,可保证科研分析结果的准确性。
技术关键词
数据处理系统 图像特征数据 数据处理方法 多模态 数据处理模块 数据获取模块 合并单元 标记 图像处理单元 数据处理单元 病历 科研 节点
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种建立实验室安全知识库的方法
数据处理模块 知识图谱查询 实体关联关系 实体关系数据 特征提取技术
2
基于深度学习的电网故障识别方法、装置、设备及介质
电网故障识别方法 多模态特征 多头注意力机制 双向长短期记忆网络 电力
3
一种基于MLWE的医疗健康数据隐私安全管理方法及系统
医疗健康数据 生物医学传感器 密钥生成服务器 加密算法 患者
4
一种基于多模态数据融合与物理约束深度学习的特大型断面轴承钢动态再结晶预测方法和系统
多模态数据融合 轴承钢 时间戳同步技术 融合特征 深度神经网络
5
一种用于lpddr5的快速ca train的方法
时钟 计算机程序代码 接收端 信号线 关系
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号