面向广域分布式资源的虚拟电厂高效聚合智能调度方法及系统

本申请提出了一种面向广域分布式资源的虚拟电厂高效聚合智能调度方法及系统，该方法包括：选取多种分布式资源，分别对每种资源的可行域进行刻画，构建每种资源对应的动态电气模型；基于Zonotope近似多种分布式资源的可行域，以对分布式资源进行聚合；将聚合后的Zonotope形式转换为半空间形式，获得用于优化调控的第一约束条件，并以虚拟电厂VPP运行效率最优为目标，构建聚合资源集群优化调控模型；在第一约束条件下求解优化调控模型，根据求解结果对每种分布式资源集群进行两阶段调控。该方法提高了分布式资源在虚拟电厂场景下聚合调控的精度程度，保证了分布式资源的灵活性，实现了资源的优化配置。