摘要
本申请涉及眼科疾病诊断技术领域,具体为一种眼科疾病发病风险预测方法及系统。通过将多组指标和影像数据进行联合可以有效的对眼科疾病发病情况进行评估,能够得到反应疾病发病状态的得分数据,并通过此得分数据更加直观的确定眼科疾病发病概率和分期结果程度,从而实现对于眼科疾病尤其是甲状腺性眼科疾病发病的整体自动化预测。
技术关键词
风险预测方法
游离三碘甲状腺原氨酸
风险预测模型
风险预测系统
影像
淋巴细胞
眼科疾病诊断
掩膜
脂肪
图像
冠状
胆固醇
纯水
组织
数据获取单元
年龄
系统为您推荐了相关专利信息
自动计算方法
三尖瓣
关键点
数学拟合方法
医学影像数据处理
智能决策平台
GPS定位芯片
巡检终端
三轴加速度传感器
管理系统
数据处理系统
位点
风险预测模型
基因共表达网络
肿瘤亚型分类
数字化保护系统
高精度三维扫描
深度学习算法
展览平台
虚拟现实体验
生态需水
景观格局指数
植被
高原
景观破碎度指数