摘要
本发明公开了一种层状介质感应测井响应智能正演方法,涉及石油勘探开发技术领域,包括:输入参数;随机生成N个一维水平层状地层模型,并对每个模型沿垂深方向生成像素化网格;采用严格正演方法,获取N个模型的子阵列1测井响应;逼近计算N个模型的子阵列1测井响应;针对子阵列1建立深度神经网络模型进行训练,输入设定为N个模型的像素化网格电阻率,输出设定为N个模型严格正演响应与逼近正演响应之间的残差;获取所有子阵列训练后的深度神经网络模型;随机建立一个水平层状模型,采用深度神经网络模型,实现该模型阵列电阻率测井响应的快速计算。本发明方法有效利用低频电磁场的传播规律,降低智能正演的难度,残差响应范围小。
技术关键词
深度神经网络模型
正演方法
感应测井
阵列
电阻率测井仪器
残差预测
网格
因子权重
像素
石油勘探开发技术
序列
低频电磁场
集成树
预测残差
接收线圈
分辨率
网络结构