一种层状介质感应测井响应智能正演方法

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一种层状介质感应测井响应智能正演方法
申请号:CN202510845777
申请日期:2025-06-24
公开号:CN120350947B
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种层状介质感应测井响应智能正演方法,涉及石油勘探开发技术领域,包括:输入参数;随机生成N个一维水平层状地层模型,并对每个模型沿垂深方向生成像素化网格;采用严格正演方法,获取N个模型的子阵列1测井响应;逼近计算N个模型的子阵列1测井响应;针对子阵列1建立深度神经网络模型进行训练,输入设定为N个模型的像素化网格电阻率,输出设定为N个模型严格正演响应与逼近正演响应之间的残差;获取所有子阵列训练后的深度神经网络模型;随机建立一个水平层状模型,采用深度神经网络模型,实现该模型阵列电阻率测井响应的快速计算。本发明方法有效利用低频电磁场的传播规律,降低智能正演的难度,残差响应范围小。
技术关键词
深度神经网络模型 正演方法 感应测井 阵列 电阻率测井仪器 残差预测 网格 因子权重 像素 石油勘探开发技术 序列 低频电磁场 集成树 预测残差 接收线圈 分辨率 网络结构
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