一种基于标定数据的血压测量方法、设备及可读存储介质

本申请实施例提供了一种基于标定数据的血压测量方法，包括：获取目标用户的标定心率值和标定血压值，确定目标用户所属的目标组别，采集目标用户实时的PPG数据和ECG数据，使用目标组别对应的分类回归拟合模型对PPG数据和ECG数据进行处理，得到实时血压参数，分类回归拟合模型包括特征提取结构和随机森林回归拟合模型。本方案一方面，通过标定心率值和血压值划分目标组别，针对不同血压水平的人群特点，运用相应的分类回归拟合模型，提高了测量的针对性和精准度，能更准确地识别血压情况；另一方面，综合利用PPG和ECG数据的峰值区域参数，结合分类回归拟合模型，有效提升对复杂生理数据的特征提取能力和处理能力，进而提高血压测量的准确性和可靠性。