摘要
本发明公开了一种基于多尺度配合比特征嵌入的自感知压阻信号预测与配合比设计方法及其系统,属于自感知混凝土传感器监测技术领域。步骤一:构建自感知混凝土传感器应力‑电阻变化率数据集;步骤二:使用步骤一的数据集,得到基于配合比多尺度特征嵌入的自感知压阻信号预测模型;步骤三:基于步骤二的预测模型,实现基于非支配排序遗传算法的多任务优化自感知混凝土传感器配合比设计方法。本发明用以解决数据集规模小的问题、缺乏对外部荷载作用下压阻性能动态响应规律的系统建模的问题以及缺乏针对SSCC配合比特征进行专门设计的网络架构的问题。
技术关键词
混凝土传感器
监督学习框架
遗传算法
多尺度特征
多任务
水泥基传感器
预测网络模型
监督学习方法
信号
网络模型训练
数据
超参数
应力
可读存储介质
试件尺寸
电阻
设计系统
处理器
网络架构
系统为您推荐了相关专利信息
文字检测识别方法
融合特征
文字区域图像
计算机可执行指令
多尺度特征融合
混凝土产品
调控方法
遗传算法优化
水蒸气混合气体
密度
神经网络模型
电子鼻传感器
特征识别方法
指纹
水中嗅味物质