摘要
本发明涉及煤矿开采技术领域,公开了基于数据融合的煤矿隐蔽致灾风险评价方法,包括以下步骤:S1:收集煤矿地质勘探数据、开采过程监测数据以及历史灾害记录数据,其中,所述地质勘探数据包括煤层厚度、倾角与地质构造信息,开采过程监测数据涵盖瓦斯浓度、地应力、地下水水位动态等参数,历史灾害记录数据涉及以往瓦斯突出、透水、冒顶等事故的时间、地点及严重程度信息。通过融合煤矿地质勘探数据、开采过程监测数据以及历史灾害记录数据,构建煤矿隐蔽致灾因素综合数据库,并结合多源数据融合算法,能够充分挖掘不同数据源之间的关联信息,有效提高数据的利用率和致灾因素识别的准确性。
技术关键词
风险评价方法
地质勘探数据
评价指标体系
综合数据库
卡尔曼滤波数据融合
煤矿地质勘探
数据融合算法
层次结构模型
数据融合方法
风险评价需求
隶属度函数
层次分析法
分布式存储架构
模糊综合评价法
条件依赖关系
卡尔曼滤波算法
煤矿开采技术
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因子
融合特征
滑坡易发性评估
评价指标体系
数值型指标
卷积神经网络模型
高密度点云
机器学习模型
隧道
空洞
低碳技术
评价方法
模糊综合评价模型
层次分析法
评价指标体系
多级指标体系
事件特征
风险评价方法
案件
地区特征
数据处理仪
超前预测方法
地质结构
检波器
图像识别模块