一种基于视频监测的滑坡变形识别与预警方法

本发明提出了一种基于视频监测的滑坡变形识别与预警方法，包括以下步骤：S1:数据获取，S2：质心提取，S3：形变判断，基于特征点质心坐标序列构建滑动窗口极差包络线，统计窗口内坐标极值及标准差以扩展置信区间边界；当连续多帧质心坐标超出边界时触发形变预警信号，同时结合外接矩形长宽比变化率与轮廓傅里叶描述子差异进行多模态特征验证，本发明通过自动化图像处理算法与高保真室内缩尺物理模型试验相结合，实现边坡变形的高精度实时监测与可靠性验证。该方案针对传统监测技术成本高、实时性差、抗干扰能力弱等问题，提出了一套完整的软硬件协同解决方案，显著提升了滑坡预警的准确性与适应性。