摘要
本申请提供了一种海洋立管的流体识别方法、装置、电子设备及存储介质;应用于海洋平台装备安全领域,包括:获取海洋立管内至少一个目标位置的持液率数据;对持液率数据进行预处理,得到第一样本数据集;第一样本数据集包括分帧处理后的持液率数据;基于第一样本数据集,训练预设的长短时记忆网络模型,得到第一预测模型;获取第二预测模型;第二预测模型通过持液率时历曲线对应的第二样本数据集对预设的卷积神经网络模型进行训练得到;基于第一预测模型和第二预测模型,对待测海洋立管内的待测流体进行识别,得到流体识别结果。如此,能够准确、实时地预测管道内流量变化及识别流形状态,且能够提前预警潜在风险。
技术关键词
卷积神经网络模型
待测流体
流体识别方法
数据
海洋
样本
通道注意力机制
曲线
管道内流量变化
分类准确率
滑动窗口算法
电子设备
导电探针
计算机
处理器通信
识别装置
指令
识别模块