摘要
本发明涉及智能问答技术领域,具体为一种基于税务知识图谱的智能问答方法及系统,包括知识图谱构建模块、用户问题处理模块、答案推理生成模块和系统迭代模块。本发明通过构建含矛盾性识别单元与异常性识别单元的意图识别引擎,利用实体冲突度量模型、时态区间代数矛盾模型等实现矛盾检测,结合混沌理论‑Lyapunov指数融合模型完成异常分析,提高对矛盾问题和异常问题的识别率;本发明通过设计推理通道选择机制,依据矛盾性与异常性分析结果动态切换单层检索、多路径推理及人工转接,配合系统迭代模块的知识反哺机制,将降低复杂问题解答的人工干预成本,提高答案准确率。
技术关键词
Lyapunov指数
智能问答方法
意图识别
知识图谱构建
语句
实体
通道
答案
信号
多路径
智能问答技术
模糊隶属函数
生成知识图谱
智能问答系统
语义特征
模块
频率
单层