一种基于税务知识图谱的智能问答方法及系统

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一种基于税务知识图谱的智能问答方法及系统
申请号:CN202510846075
申请日期:2025-06-24
公开号:CN120929562A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及智能问答技术领域,具体为一种基于税务知识图谱的智能问答方法及系统,包括知识图谱构建模块、用户问题处理模块、答案推理生成模块和系统迭代模块。本发明通过构建含矛盾性识别单元与异常性识别单元的意图识别引擎,利用实体冲突度量模型、时态区间代数矛盾模型等实现矛盾检测,结合混沌理论‑Lyapunov指数融合模型完成异常分析,提高对矛盾问题和异常问题的识别率;本发明通过设计推理通道选择机制,依据矛盾性与异常性分析结果动态切换单层检索、多路径推理及人工转接,配合系统迭代模块的知识反哺机制,将降低复杂问题解答的人工干预成本,提高答案准确率。
技术关键词
Lyapunov指数 智能问答方法 意图识别 知识图谱构建 语句 实体 通道 答案 信号 多路径 智能问答技术 模糊隶属函数 生成知识图谱 智能问答系统 语义特征 模块 频率 单层
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