一种挖掘模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及人工智能技术领域，提供一种挖掘模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质，用以提高脉络挖掘效率和质量。方法包括：基于第一样本集对初始挖掘模型进行训练，获得中间挖掘模型；模型对应多个任务，每个任务表示事件脉络挖掘流程的一个子流程；第一样本集包括每个任务关联的第一样本及样本标签；分别将至少一个任务关联的第二样本输入中间挖掘模型，获得针对每个第二样本输出的候选结果集；根据预设评估标准分别对获得的各候选结果集包含的各候选结果进行筛选，以构建第二样本集；第二样本集包括每个第二样本及对应的正向候选结果和负向候选结果；基于第二样本集对中间挖掘模型进行训练，获得目标挖掘模型。