摘要
本发明公开了一种计算机数字图像快速处理算法,涉及计算机图像处理技术领域,包括以下步骤:S1、数字图像输入与预处理,S2、轻量级特征提取,S3、构建轻量级神经网络,S4、自适应快速传统算子处理,S5、执行处理算法,S6、输出处理后的图像;计算机数字图像处理算法采用微型神经网络动态选择传统算子参数,既保留传统方法的速度优势,又引入智能调节能力,将轻量级神经网络与传统图像处理算子进行深度融合,利用神经网络动态预测最优算子参数或选择最优算子路径,实现自适应、高质量且显著加速的处理流程,避免了图像处理中复杂的矩阵运算,可以显著提高图像处理的效率,能实现实时美颜或特效处理,适用性和实用性强。
技术关键词
轻量级神经网络
算法
计算机
参数
Sobel边缘检测
Canny算子
邻域
执行图像处理
网络架构
图像像素
多通道
序列
对比度
双边滤波器
纹理
动态