摘要
本发明公开了一种IP地址分配方法及装置、存储介质、计算机设备,涉及云计算与容器化技术技术领域,可应用于数字医疗和金融领域,主要目的在于解决IP地址分配效率低的问题。主要包括按照预设时间间隔,获取目标集群在间隔时段内的运行数据,并基于深度学习模型对运行数据进行预测处理,得到IP需求预测结果;在Pod创建的过程中,获取IP池状态数据、待创建Pod的所属应用和所属应用的实时负载数据;依据IP池状态数据,按照多维度校验策略对IP池中的IP进行校验,得到IP校验结果;依据IP需求预测结果、实时负载数据和IP校验结果,从IP池中确定出待创建Pod的目标分配IP,将目标分配IP绑定至待创建Pod的网络接口。
技术关键词
IP地址分配方法
深度学习模型
生命周期特征
网络流量数据
IP地址分配装置
负载特征
网络接口
计算机设备
集群
负载均衡策略
容器化技术
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