数字孪生驱动的电力网络安全态势感知方法

本申请涉及电力安全技术领域，提供数字孪生驱动的电力网络安全态势感知方法。所述方法包括：设置数字孪生模型；接入事件库，写入多个安全维护任务；基于维护任务进行设备组挖掘，获取样本数据集；基于数字孪生模型，引入样本数据，以用户行为样本进行数据冲突态势分析，设置冲突网络层；以网络流量样本进行数据冗余态势分析，设置冗余网络层；基于事件库的维护任务，对冲突与冗余网络层耦合，识别安全风险并发出预警信号。本申请解决了电力网络安全态势感知不及时、难以精准识别安全风险的技术问题，实现了通过数字孪生模型实时监测电力网络安全状态，识别潜在风险并发出预警信号，提高电力网络安全态势感知的准确性和响应效率的效果。