基于改进Morlet小波的流速数据多尺度周期规律提取方法、装置及其可读存储介质

本发明提出了一种基于改进Morlet小波的流速数据多尺度周期规律提取方法、装置及其可读存储介质，针对传统方法在非平稳流速数据中存在的时域定位不足、高低频分辨率失衡及噪声干扰问题，通过以下步骤实现：对原始流速数据进行5点高斯插值补全与归一化预处理；构造中心频率随尺度自适应变化的Morlet小波函数，利用改进鲸鱼优化算法基于周期识别对比度指标动态优化参数；对预处理数据进行小波变换并计算功率谱；通过能量谱密度局部极大值与阈值筛选提取关键周期。本发明显著提升周期识别精度，提高信噪比，实现多尺度周期特征的准确、稳定提取，适用于水文流速状态监测等非平稳信号分析场景。