一种基于深度学习的安全装备检查预警系统及方法

本发明公开了一种基于深度学习的安全装备检查预警系统及方法，涉及智能预警技术领域，通过预先收集视频数据集合和工人历史预警集合，基于视频数据集合，分别构建并训练佩戴检测模型、正确检测模型和完整性检测模型，对于每个工人，实时收集该工人的待检视频，判断该工人是否佩戴安全装备，若佩戴，判断该工人安全装备是否佩戴正确，若正确，判断该工人佩戴的安全装备是否完整，若完整，为该工人生成安全佩戴记录，根据预警类型，为该工人生成对应预警记录，更新工人历史预警集合，并根据工人历史预警集合，为该工人生成第四预警；本发明显著提升了作业环境的智能化管控水平。