摘要
本申请提供一种实体映射方法、装置、介质和电子设备,涉及自然语言处理技术领域。其中的实体映射方法,将获取的用户输入的待处理语句信息,输入已训练的实体映射模型,得到待处理语句信息对应的候选实体信息;将生成的候选实体、候选枚举值和预设的枚举值库包括的基准枚举值分别转化为高维语义向量,得到多维语义向量;基于高维语义向量进行多维度联合校验,生成多维度评价信息;多维度评价信息表征候选实体与候选枚举值匹配的置信度;基于候选实体信息和生成的多维度评价信息,输出待处理语句信息对应的目标实体及目标枚举值。该方法可以提升实体识别的准确性以及实体与枚举值匹配的可靠性,提升实体映射的效率。
技术关键词
训练样本数据
实体
语义向量
大语言模型
语句
意图
标签
映射方法
文本
基准
基础
电子设备
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对象
自然语言
指令
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