一种基于人工智能的电力设备检修管理系统及方法

本发明涉及电力设备智能控制领域，公开了一种基于人工智能的电力设备检修管理系统及方法，包括：通过传感器进行多源数据采集，消除传感器噪声，生成三维热场模型显示电力设备间的温度梯度，识别高温聚集区域；结合环境参数建模型实时修正热传导系数与对流散热效率，分析历史数据温度变化，根据周期内的平均温度变化与最高温度，通过温度阈值分析温度异常情况，及时调整散热功率；基于电力设备温度变化趋势对电力设备温度进行预测，调整未来散热效率，最小化提高散热效率，并预测调整散热效率后的电力设备温度，将实际温度与调整预测温度进行分析比较偏差，对调整散热功率的公式进行动态补偿，确保偏差程度与偏差比例符合预设标准。