摘要
本发明公开了一种面向仓储拣选配送集成调度问题的智能调度优化方法。根据订单优先级启发式规则生成初始拣选配送解,表示所有订单分配到各个批次的一种方案,以及这种方案下各批次分配到拣选设备的一种方案,以及这种方案下各批次在拣选设备上的配送先后顺序;采用独热编码将拣选配送解中订单分批与批次分配部分映射到欧式空间,与批次排序子解合并为网络嵌入层输入,训练深度循环自编码器;对原始解和副解各自采用迭代局部搜索算法迭代产生临时解;评价临时解的调度性能指标,根据贪婪准则保留最佳个体并生成子代解。该方法融合无监督学习与迭代局部搜索算法,可高效地对仓储拣选配送集成调度问题的解空间进行搜索,节约成本。
技术关键词
迭代局部搜索算法
订单
拣选设备
调度优化方法
编码器训练
启发式规则
智能调度算法
收集训练数据
解码模块
编码模块
无监督学习
编码向量
元素
种子
代表
通道
重构
索引