多模态尾矿库溃坝数字孪生应急推演与决策优化方法

本发明提出一种多模态尾矿库溃坝数字孪生应急推演与决策优化方法，首先构建高精度三维场景模型，基于有限元模型对高精度三维尾矿库模型进行仿真计算，得到坝体应力‑应变场，基于ANSYS+强化学习，利用坝体应力‑应变场以及当前环境状态，预测溃坝概率分布图，基于溃坝概率分布图与资源分布数据，生成救援调度方案，再搭建动态虚拟推演场景进行演习，并根据演习记录数据对救援调度方案进行验证和优化，得到最终的救援调度方案。本发明利用ANSYS+强化学习混合引擎强化推演精度，实现溃坝路径预测、最优资源调度及预案自优化闭环，解决了传统技术数据融合失真、推演僵化、决策滞后等难题，尤其适用于尾矿库渗流场突变、极端天气等多变工况。