摘要
本发明公开了一种基于边缘智能调控的净水工艺,涉及智能调控技术领域。包括初始数据收集:收集净水工艺各初始阶段的设备数据为第一设备数据;数据分析:将第一设备数据发送至边缘计算中心通过智能算法模型分析设备数据,得到分析结果;本发明通过边缘‑云端协同架构设计,边缘设备处理实时数据,云端进行大数据建模和模型迭代更新,实现系统整体效能的持续优化。同时,通过在净水工艺各阶段分布式部署加密型边缘智能设备,实时分析水质传感器数据,动态调工艺参数,边缘端独立完成决策,实现原水水质突发性、高频次快速波动场景以及无网或弱网环境下的快速响应以及降低用户数据泄露风险。
技术关键词
净水工艺
参数
边缘计算中心
分析设备数据
云端
敏感度矩阵
智能算法
混凝剂投加量
智能调控技术
学习算法
生成方法
阶段
水质传感器
整体效能
偏差
融合算法
加密
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