基于智能轴承数字孪生的故障尺寸辨识方法及系统

本发明具体公开了一种基于智能轴承数字孪生的故障尺寸辨识方法及系统，该方法包括如下步骤：采集智能轴承的振动加速度信号与运行工况参数，构建故障尺寸动态映射神经网络模型，得到故障尺寸，建立四自由度故障动力学方程并协同深度学习方法，构建智能轴承数字孪生模型；将振动加速度信息输入智能轴承数字孪生模型，得到智能轴承孪生动态响应信号；构建损失函数，将智能轴承孪生动态响应信号代入损失函数，若达到迭代次数，则故障尺寸动态映射神经网络模型输出最终的故障尺寸RREsf。采用本技术方案，基于数字孪生虚实同步机制辨识轴承损伤的演化规律，直接输出智能轴承故障尺寸，实现从“故障有无”到“损伤几何”的跨越。