摘要
本发明公开了一种基于高斯过程的标准单元库文件自动生成方法,包括以下步骤:提取Liberty数据;按照用于Liberty训练数据的大小进行分类,选择采用直接查找表预测方法或基于索引的逐点增强预测方法进行预测;将训练数据集输入至高斯过程模型中进行建模,选用径向基函数核作为协方差函数;针对预测目标的PVT,选择采用直接查找表预测方法或基于索引的逐点增强预测方法进行对应的数据格式处理;将经过编码处理的目标输入特征输入至已训练完成的高斯过程模型中进行预测,获取对应的目标输出值及其对应的预测方差;更新查找表中的相关参数,直至标准单元库中所有弧结构的预测任务全部完成,实现完整的查找表自动生成过程。
技术关键词
文件自动生成方法
标准单元库
查找表
索引
仿真数据
GPR模型
建立预测模型
数据格式
参数
样本
编码
平滑度
时序
功耗
策略
特征值
数值