基于人工智能的互联网热点数据挖掘系统及方法

本发明涉及互联网技术领域，且公开了基于人工智能的互联网热点数据挖掘系统及方法，所述系统包括：数据采集模块、语义理解模块、动态聚类模块、热度评估模块、可视化输出模块及反馈优化模块；通过设置多源校准单元，在进行跨平台热点数据采集时，通过建立动态语义特征库以及针对不同数据平台配置自适应权重参数，保证多源异构数据采集的标准化处理；同时通过实时监测采集数据的语义偏移量，能够检测并消除跨平台数据采集时产生的表征偏差，保障热点聚类相似度计算的准确性，降低热点识别误差，通过部署语义追踪引擎，在进行热点事件传播分析时，通过构建时空特征向量计算事件核心要素的偏离度，实时判断话题语义是否发生迁移。