一种基于机器学习的音乐歌曲推荐系统及方法

本发明提供了一种基于机器学习的音乐歌曲推荐系统及方法，属于智能推荐技术领域，其系统包括：个性向量构建模块，用于构建历史个性向量；匹配确定模块，用于从信息数据库调取每首待推荐歌曲的评论信息集，确定待推荐歌曲的特征矩阵来与历史个性向量进行匹配，得到特征矩阵中每列向量的歌曲匹配值；概率分析模块，用于基于机器学习技术挖掘特征矩阵中每行向量所对应用户对不同歌曲的历史评价，得到评价匹配概率集；最终确定模块，用于根据评价匹配概率集以及歌曲匹配值确定待推荐歌曲的最终推荐值；歌曲推荐模块，用于构成推荐列表，推送到用户的用户端显示。为用户提供个性化、高质量的音乐推荐，显著提升用户的音乐体验和对推荐服务的满意度。