摘要
本发明公开了一种基于介质区域进行阻生齿与神经管分割的方法,涉及医学图像处理技术领域,包括如下步骤:S1000、准备工作;S2000、模型结构优化;S3000、模型训练;S4000、临时模型继续训练;S5000、阻生齿与神经管分割预测。本发明提高了边界位置的精准性与拟合度,显著提升了低介质区域的分割准确性与稳定性,解决了牙科CBCT图像中结构重叠、介质模糊和边界不连续区域的精准语义分割的技术问题。
技术关键词
池化特征
介质
加权特征
感知特征
通道
初始轮廓
注意力
修正轮廓
全局平均池化
定义
校正
影像
医学图像处理技术
训练集
坐标
语义特征提取
边缘检测算法
离散算法