摘要
本发明属于数据处理技术领域,提供一种数据管理优化方法和系统。该方法包括:基于采集策略,采集各子节点的日志和业务数据,计算数据采集成功率和数据采集延迟评估值,以衡量采集情况;将所采集的各子节点的日志和业务数据传输到中央节点,并进行多类数据处理,计算确定数据处理延迟状况的量化指标,以优化数据处理过程;对多类数据处理后的数据进行实时监测,利用自构建的风险事件识别模型识别风险事件,计算所述风险事件的风险评分,其中,包括对风险监测结果进行分析计算,以更新风险事件识别模型的监测规则、特征库;当所计算的风险评分超过预设的阈值时,触发告警机制,将告警信息推送给相关子节点的安全管理人员。本发明有效优化了多节点的数据采集和数据处理过程。
技术关键词
数据管理
事件识别
节点
告警机制
识别风险
日志
时间段
动态
XGBoost算法
表达式
指标
资源
神经网络算法
分区
策略
因子
评分机制
延迟参数