摘要
本发明提供了一种深海能源系统寿命预测方法,涉及寿命预测技术领域,具体包括:采集电池电气特性和深海环境应力,并进行标准化处理;构建深海环境退化模型,并基于深海环境模型对物理特征进行约束;将数据输入物理分支网络提取出一致性约束特征和物理初始先验;将标准化数据、物理增强特征和一致性约束特征输入轻量数据分支网络,轻量数据分支网络在预训练后形成的深层残差信息传递至物理分支网络;物理分支网络输出的RUL先验估计以及数据分支输出的数据修正项组成最终预测输入到贝叶斯框架中推导后验分布,进行不确定性量化。本发明的技术方案克服现有技术中对深海能源系统的寿命预测准确性低、计算资源较高的问题。
技术关键词
深海能源系统
寿命预测方法
约束特征
网络
分支
贝叶斯框架
概率密度函数
物理
注意力
累积分布函数
残差信息
寿命预测技术
统计特征
温度补偿系数
数据驱动模型
剩余使用寿命
定义
线性
矩阵