摘要
本发明属于空气质量监测技术领域,涉及一种城市空气质量受沙尘天气影响分区域自动识别方法及系统,所述方法包括:1)数据收集;2)区域划分:将全国城市划分为多个区域;3)数据预处理;4)分区域模型训练:对于每个区域,利用训练集对各个子沙尘天气识别模型进行训练;5)分区域模型效果评估:利用评估指标对各个子沙尘天气识别模型进行效果评估;6)分区域模型集成:对于每个区域,将该区域的多个子沙尘天气识别模型集成为该区域的最终沙尘天气识别模型;7)分区域自动识别:利用该区域的最终沙尘天气识别模型自动实现城市空气质量受沙尘影响的自动识别。其能够提升识别结果的可信度,为精准化环境管控提供科学依据。
技术关键词
自动识别方法
天气
Adaboost模型
样本
支持向量机模型
逻辑回归模型
随机森林模型
空气质量监测技术
集成策略
自动识别系统
数据收集模块
模型训练模块
气象
处理器
数据标签
集成模块
指标
编码方法
基线
系统为您推荐了相关专利信息
记忆单元
高斯分布模型
模式
最大化方法
特征数据库
采空区
数字高程模型数据
地表温度数据
特征提取模块
编码器模块
预测预警方法
数学模型
海水
裂缝
Pearson相关系数
智能优化算法
训练样本集
识别纱线
参数
搜索算法
全基因组测序数据
样本
亲缘关系鉴定
指数
朴素贝叶斯分类