摘要
本发明涉及建筑防水材料检测技术领域,具体涉及基于超声波阵列的防水卷材严密性检测方法,旨在解决现有技术中效率低、精度差及覆盖面窄的问题。该方法利用优化声波传输效率,并通过高频和低频超声波对卷材进行多模态扫描,分别识别表层微裂纹和深层分层缺陷。采集反射波与透射波信号后,采用深度学习模型生成三维渗漏分布图并输出检测报告。本发明将超声波阵列与深度学习结合应用于防水卷材检测,解决了现有技术中效率低、覆盖不全、依赖人工的核心问题。
技术关键词
超声波
建筑防水材料检测技术
耦合装置
阵列
分层缺陷
训练深度学习模型
防水卷材检测
PID算法控制
迁移学习算法
机械臂
微裂纹
水压
多模态
缺陷类别
多探头
算法模型
非线性
依赖人工
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