基于深度学习与多模态大模型的服饰文物无接触测量方法

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推荐专利
基于深度学习与多模态大模型的服饰文物无接触测量方法
申请号:CN202510848914
申请日期:2025-06-24
公开号:CN120707777A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明是基于深度学习与多模态大模型的服饰文物无接触测量方法,包括多模态数据采集模块、深度学习特征提取模块、多模态数据融合与校验模块、三维重建与制版数据生成模块和自动化测量流程控制模块。本发明采用深度学习结合多模态大模型进行校验,实现无需接触文物即可获得精确制版数据,专门针对服饰类文物的特殊需求,能够有效解决传统测量方法在服饰类文物测量中的精度不足、数据不一致等问题,为文化遗产保护提供更高效、更精确的技术支持。
技术关键词
无接触测量方法 深度学习特征提取 多模态数据采集 多模态数据融合 注意力机制 服饰 机器学习模型 三维模型 时间戳同步技术 泊松方程 深度学习优化 自动校准功能 生成算法 高分辨率相机 校验模块 卷积神经网络特征提取 图像像素 平滑技术 激光扫描仪
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沪ICP备2023015588号