摘要
本发明是基于深度学习与多模态大模型的服饰文物无接触测量方法,包括多模态数据采集模块、深度学习特征提取模块、多模态数据融合与校验模块、三维重建与制版数据生成模块和自动化测量流程控制模块。本发明采用深度学习结合多模态大模型进行校验,实现无需接触文物即可获得精确制版数据,专门针对服饰类文物的特殊需求,能够有效解决传统测量方法在服饰类文物测量中的精度不足、数据不一致等问题,为文化遗产保护提供更高效、更精确的技术支持。
技术关键词
无接触测量方法
深度学习特征提取
多模态数据采集
多模态数据融合
注意力机制
服饰
机器学习模型
三维模型
时间戳同步技术
泊松方程
深度学习优化
自动校准功能
生成算法
高分辨率相机
校验模块
卷积神经网络特征提取
图像像素
平滑技术
激光扫描仪